tag:blogger.com,1999:blog-35837583701662571872024-02-08T09:30:52.135-08:00StatistikBidang Statistik tidak terlepas dalam Dunia Penelitian dan bisnis. Penggambaran karakteristik dari suatu objek penelitian sangat diperlukan memberikan gambaran untuk peramalan ataupun dalam pengambilan keputusanbisonerichhttp://www.blogger.com/profile/05137612140749235009noreply@blogger.comBlogger1125tag:blogger.com,1999:blog-3583758370166257187.post-70868655459035672222009-02-22T20:24:00.000-08:002009-02-24T17:16:12.654-08:00<h1 style="text-align: justify;" class="title">Pengertian-Pengertian Dasar Statistika</h1><div style="text-align: justify;"> </div><p style="text-align: justify;">Statistika : Suatu disiplin ilmu yang mempelajari metode pengumpulan, peringkasan dan penyajian data, menganalisis (termasuk pendugaan parametrik) dan menarik kesimpulan dari data tersebut.</p><div style="text-align: justify;"> </div><p style="text-align: justify;">Parameter : Sembarang nilai yang menjelaskan ciri suatu populasi.</p><div style="text-align: justify;"> </div><p style="text-align: justify;">Statistik : Sembarang nilai yang menjelaskan ciri suatu sample/contoh.</p><div style="text-align: justify;"> </div><p style="text-align: justify;">Populasi : Keseluruhan pengamatan yang menjadi perhatian kita dalam penelitian.</p><div style="text-align: justify;"> </div><p style="text-align: justify;">Sample/contoh : Subset/himpunan bagian dari populasi yang kita ambil/ukur/amati/hitung.</p><div style="text-align: justify;"> </div><p style="text-align: justify;">Data terdiri dari 2 sumber, yaitu:</p><div style="text-align: justify;"> </div><p style="text-align: justify;">1. Data Primer : data yang diperoleh dari sumber asli dan dikumpulkan secara khusus untuk menjawab pertanyaan penelitian kita.</p><div style="text-align: justify;"> </div><p style="text-align: justify;">2. Data Sekunder : data yang berasal dar survei pihak lain.</p><div style="text-align: justify;"> </div><p style="text-align: justify;">Contoh Acak / Random Sampling : Sample/contoh yang dipilih sedemikian rupa sehingga setiap himpunan bagian / subset dari populasi tersebut mempunyai peluang yang sama untuk terpilih.</p><div style="text-align: justify;"> </div><p style="text-align: justify;">Metode Statistika: Prosedur-prosedur yang digunakan dalam pengumpulan, penyajian, analisis dan penafsiran data.</p><div style="text-align: justify;"> </div><p style="text-align: justify;">Pengelompokkan Metode Statistika :</p><div style="text-align: justify;"> </div><p style="text-align: justify;">1. Statistika deskriptif : metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan, peringkasan dan penyajian suatu data sehingga memberikan informasi yang berguna dan juga menatanya ke dalam bentuk yang siap untuk dianalisis. </p><div style="text-align: justify;"> </div><p style="text-align: justify;">2. Statistika inferensia : Mencakup semua metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data kemudian sampai pada peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan himpunan data induknya.</p><div style="text-align: justify;"> </div><p style="text-align: justify;">UKURAN PEMUSATAN DATA:</p><div style="text-align: justify;"> </div><p style="text-align: justify;">1. Mean : Rata-rata = Jumlah nilai semua data dibagi jumlah data.<br />2. Median : Nilai tengah = nilai yang tepat berada ditengah-tengah barisan data yang terurut.<br />3. Modus : Nilai dari suatu data yang memiliki frekuensi tertinggi atau paling sering muncul.</p><div style="text-align: justify;"> </div><p style="text-align: justify;">UKURAN PENYEBARAN DATA</p><div style="text-align: justify;"> </div><p style="text-align: justify;">1. Kuartil (Q1, Q2, Q3) : 3 nilai yang membagi data yang menjadi 4 baigan yang sama setelah data tersebut diurutkan.<br />2. Statistika 5 Serangkai : Xmin Q1 Q2 Q3 Xmax<br />3. Jangkauan = Wilayah = Xmax – Xmin<br />4. Jangkauan antar kuartil = Hamparan = H = Q3 – Q1<br />5. Jangkauan Semi antar kuartil = simpangan kuartil = Qd = ½H = ½(Q3-Q1)<br />6. Langkah = L = 1½H = 1½ (Q3-Q1)<br />7. Pagar Dalam = Q1 – L Pagar Luar = Q3 + L<br />8. Simpangan rata-rata = SR = 1/n x (jumlah |x-xbar|)<br />9. Variance/Ragam = S kuadrat = 1/n-1 jumlah (x-xbar)kuadrat<br />10. Standard Deviasi/Simpangan Baku = S = akar dari S kuadrat</p>bisonerichhttp://www.blogger.com/profile/05137612140749235009noreply@blogger.com0